Come possono i designers prepararsi per il futuro?

Il mese scorso ho avuto la possibilità di partecipare al CSS Day ad Amsterdam, un evento di due giorni diviso tra un "giorno UI" focalizzato sull'intersezione tra design e sviluppo e un "giorno CSS", con relatori che hanno affrontato argomenti CSS più approfonditi e tecnici. Gli interventi erano diversi tanto quanto le esperienze dei relatori stessi, ma c'era un filo comune: in quest'era di rapido cambiamento, noi, come persone di prodotto, siamo attrezzati per progettare per l'automazione, l'apprendimento automatico e l'IA?

Cosa significa automazione per i designer?

È difficile lavorare in un team di prodotto che non abbia automatizzato alcune parti del proprio flusso di lavoro in nome della produttività. Se le macchine possono occuparsi dei compiti ripetitivi e gravosi, i designer possono concentrarsi su compiti più significativi. Ma come ciò influisce sul modo in cui utilizziamo il lavoro creato dalle macchine?

Josh Clark, fondatore dello studio di design Big Medium, ha provocato il pubblico con questa domanda durante il suo intervento, 'A.I. is your New Design Material'. Alcuni dei progressi più impressionanti nella tecnologia recente sono cose come il riconoscimento facciale, la scrittura predittiva e la ricerca di immagini, tutte alimentate dall'apprendimento automatico. Ma è importante ricordare: tutte queste tecnologie sono ancora basate sul codice. Il lato positivo è la riduzione degli errori. Non ci sono emozioni reali, aspettative o sentimenti che influenzino il lavoro per cui è stato progettato.

Eppure, noi umani tendiamo a supporre che quando il riconoscimento facciale fallisce, l'intero processo sia intrinsecamente difettoso. Ma è davvero così?

Secondo Josh, questo è il concetto fondamentale da capire quando si tratta di macchine. Non soddisfare le nostre aspettative umane non rende automaticamente la tecnologia stessa un fallimento. Queste cose sono, per definizione, basate sulla logica, il che suscita la domanda: può una soluzione di un robot essere effettivamente sbagliata?

Lo scopo dell'introduzione dell'apprendimento automatico nei nostri prodotti non è mai stato quello di farli fare tutto il lavoro. Invece, gli algoritmi e le soluzioni basate sulla logica dovrebbero solo fornire agli umani una migliore comprensione per potenziarci ad arrivare a soluzioni migliori, più velocemente.

Questa comprensione fondamentale dei nostri utenti è ciò che veramente ci aiuta a sviluppare prodotti migliori. Potrebbe essere un esempio semplice, ma se un computer riesce a imparare a camminare da solo, forse è giunto il momento di cominciare a indagare su come e perché queste soluzioni sono state formate.

Come progettiamo per il futuro sconosciuto?

Jared Spool, co-fondatore di UIE, chiede: 'Qual è stata la cosa più importante che hai imparato ieri e come influenzerà ciò che farai in futuro?'

Come designer e ricercatori, dobbiamo essenzialmente sempre pensare a come progettare prodotti per il futuro, anche mentre soddisfiamo le esigenze del design odierno. Una grande sfida, specialmente quando le cose si muovono così velocemente come è successo nell'ultimo decennio.

Per iniziare, Jared sostiene l'importanza di guardare indietro alle modalità in cui i nostri processi di design sono già cambiati.

Ricordate quando l'UX/UI non era una priorità per molte aziende? Come consulente in un'epoca in cui Internet doveva ancora raggiungere un appeal di massa, Jared è riuscito a orientare molte aziende verso una mentalità che considerasse l'esperienza d'uso di un prodotto.

Ma questo ci permette anche di acquisire informazioni su come l'UX e l'UI si sono sviluppati nel corso degli anni, il che potrebbe darci una migliore idea di come potrebbero evolvere questi concetti. Jared descrive un termine chiamato "The UX Tipping Point", con ottimi passaggi pratici su come arrivarci.

In passato, i designer dovevano lottare per ottenere un posto al tavolo. Se oggi non si parte da una posizione che sostiene l'esperienza d'uso (come facevano 10 anni fa), è probabile che non si stia partendo da quel punto critico. Di conseguenza, i designer devono ancora assicurarsi che il ruolo dell'UX si evolva all'interno dell'azienda, così come la comprensione di ciò che rende importante l'UX. Quando un'organizzazione raggiunge l'ultima fase e abbraccia completamente il design UX in tutto ciò che fa, allora si arriva pienamente a The UX Tipping Point.

Stiamo progettando per gli utenti o per noi stessi?

Le persone non sanno sempre ciò che vogliono, anche se pensano di saperlo. Come afferma Joe Leech, uno psicologo dell'UX, 'Le persone vogliono più scelte, ma non sanno gestirle'.

Quindi come progettiamo per i nostri utenti, se i nostri utenti non ci dicono sempre la verità? Questa è una delle domande più importanti, e qualcosa che la ricca ricerca sull'UX ci aiuta a raggiungere.

Nel 2000, gli psicologi Sheena Iyengar e Mark Lepper hanno condotto uno studio sulle scelte dei consumatori. Sono andati in un supermercato locale e hanno istruito il negozio a vendere solo 6 varietà di marmellata una settimana, seguito da 30 varietà la settimana successiva.

Hanno condotto uno studio su quanta marmellata è stata venduta, e per sorpresa di tutti, è stata venduta più marmellata nella settimana con solo 6 scelte. Ma interessantemente, quando ai consumatori è stato chiesto quale settimana preferissero di più, hanno risposto con la settimana che aveva 30 scelte.

Utilizzando questa analogia, Joe fa un'affermazione difficilmente confutabile, 'Un designer che non comprende la psicologia avrà più successo di un architetto che non comprende la fisica'.

La ricerca sull'utente, e una vasta varietà di essa, aiuta i team a giungere il più vicino possibile alle vere esigenze degli utenti, rispetto ai loro desideri. Studiare le risposte su una scala più ampia richiede più lavoro, ma aiuta a formare la base per un vero UX.